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统计学

1.总体，样本，误差(系统、随机测量、抽样)，概率，变量和变量值。

2.概率P：0～1之间，P≤0.05或<0.01称小概率事件。

3.实验设计是整个研究工作的基础。

4.计量资料：数值。计数资料：性质。

5.组数在8～15之间。

6.集中趋势：算术平均数(总体均数μ，样本均数X拔)，几何均数G(倒数时)，中位数M(奇数中间，偶数中间两个平均数)。

离散趋势：方差(总体方差σ^2，样本方差S^2，自由度df=n-1)，标准差，变异系数CV(单位不同或均数相差较大)

7.正态分布两个参数：均数μ，标准差σ。

标准正态分布：μ=0，σ=1.

μ±1.96σ→95%→α=0.05

μ±2.58σ→99%→α=0.01

8.抽样误差的大小：标准误σX拔，可用样本均数标准误SX拔代替。

9.u检验(z检验)：总体标准差已知，n>50.

t检验：总体标准差未知，n<50，配对。

F检验：方差分析。

10.无效假设H0：μ=μ0;备择假设H1：μ≠μ0.

P：H0出现的概率。

11.t<1.96→P>α5%→不拒绝H0→无统计学意义

t>1.96→P<α5%→拒绝H0，接受H1→有统计学意义

12.构成比之和为100%，影响其他。

率不能影响其他。总体率π，样本率P.

13.样本率与总体率比较的u检验：u=│P-π│/σP

两个样本率比较的u检验：u=│P1-P2│/SP

13.χ^2检验：卡方检验，H0：π1=π2，H1：π1≠π2.

14.相关系数r：-1≤r≤1，正负取决于Lxy.

15.直线回归方程：Y=a+bX.b为回归系数。